免费下载
作者投稿
专家审稿
投稿指南
下载中心地址：浙江省杭州市萧山区拱秀路288号煤科大厦
邮编：311201
编辑部电话：0571-82989702；19558121964
编辑部邮箱：office@eep1987.com
有机固废热转化过程会发生一系列复杂的热化学反应，给深入理解其机理、优化转化过程 技术参数及实现产物定向调控等带来挑战。 基于数据驱动的机器学习建模方法可推动有机固废 的智能化和精细化处置。 综述了基于机器学习的智能建模方法在有机固废全链条处置中的应 用，总结了机器学习对有机固废上游产生量与理化特性、中游热转化过程及产物特性、下游产物 利用与效益评估等的预测并对比了不同模型的适用场景及优缺点，以期构建有机固废全链条智 能化处置方案，实现集无害化、减量化、资源化、高值化及智能化于一体的有机固废高效处置模 式，为实际固废的有效管理提供一定的指导意义。
收起-[1]张子杭,许丹,胡艳军,管文洁,王树荣.机器学习在有机固废全链条处置中的应用进展[J/OL].能源环境保护:1-10（2023-01-05）[2023-01-17].http://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1264.X.20230104.1520.003.html