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收稿日期：2023-01-19 修回日期：2023-02-01 接受日期：2023-03-05
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2023年01期
对增温贡献最大的“非二”温室气体——甲烷(CH_4)排放的准确核算,是制定减排政策与检验减排效果的基础。 针对“自下而上”方法对煤矿CH_4排放量化的不足,本研究系统考虑山西省晋城市某一示范煤矿区的地形、气象条件和基础设施分布,基于搭载了高精度温室气体分析仪的走航监测平台,结合移动式与下风向静止式两种监测方法,利用AERMOD大气扩散模型反演煤矿CH_4排放强度,并获得重点排放源的CH_4排放因子。 结果表明,非生产状态下,单个风井排放速率为763 kg/h,比正常工况下的企业排放数据低了15.9%;在不考虑无组织排放的情况下,整个园区的CH_4排放因子为15.09 m^3/t,比“自下而上”清单低了13.8%,说明矿区工况对CH_4排放起到较大影响。 煤矿园区的主要排放点源为1个风井与2个抽放泵站排气口,而无组织排放源为6个原煤仓;三者的排放因子呈现出递减变化,分别为 8.6 m^3/t(43%)、6.49 m^3/t(33%)和4.87 m^3/t(24%)。 传统的“自下而上” 方法由于缺少对无组织排放源的考虑,即便在非生产状态下,也会造成整个矿区甲烷排放近24%的低估,而基于走航监测的甲烷核算方法能够弥补这一缺失。
收起-高澜, 毛慧琴, 鲁玺. 基于走航监测的煤矿甲烷排放量化[J]. 能源环境保护, 2023, 37(1): 178-183.
GAO Lan, MAO Huiqin, LU Xi. Coal mine methane emissions quantification based on vehicle-based monitoring[J]. Energy Environmental Protection, 2023, 37(1): 178-183.