融合层次分析的多目标优化决策在工业园区大气污染物总量减排中的应用

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收稿日期：2022-05-17

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摘要：通过文献检索和现场调研,计算了工业园区主要大气污染物减排潜力,制定了大气污染控制初选减排情景,运用层次分析与熵权相结合的方法对减排情景进行评价,构建了大气污染全过程控制多目标决策优化实施路线,获得了最优减排情景。预测结果表明:VOCs、NO... 展开+

摘要：

通过文献检索和现场调研,计算了工业园区主要大气污染物减排潜力,制定了大气污染控制初选减排情景,运用层次分析与熵权相结合的方法对减排情景进行评价,构建了大气污染全过程控制多目标决策优化实施路线,获得了最优减排情景。预测结果表明:VOCs、NOx、SO2、NH3和颗粒物的减排量分别为2 610.2、255.1、96.6、8.1、337.6 t,相应的固定成本和节约的运行成本分别为4 220万元、419.93万元/a。本文为该工业园区大气污染物综合管控提供了可行的措施,融合层次分析的多目标优化决策法可为中小尺度区域工业园区大气污染管控提供技术支撑。

收起-

作者：

成卓韦¹
牛传真¹
陈东之²
陈建孟^1,2,*

作者简介

第一作者：成卓韦(1982—),男,博士,浙江杭州人,教授,博士生导师,研究方向为大气污染控制。E-mail:zwcheng@zjut.edu.cn
通讯作者：陈建孟(1966—),男,博士,浙江慈溪人,教授,博士生导师,研究方向为大气污染控制。E-mail:jchen@zjut.edu.cn

单位

1.浙江工业大学环境学院,浙江杭州 310014
2.浙江海洋大学石油化工与环境学院,浙江舟山 316022

关键字

减排潜力
层次分析
减排情景
大气污染物
多目标优化

基金项目

国家重点研发计划项目(No:2018YFC0214100)

引用格式

成卓韦,牛传真,陈东之,等.融合层次分析的多目标优化决策在工业园区大气污染物总量减排中的应用[J].能源环境保护,2022, 36(5):77-87.

CHENG Zhuowei, NIU Chuanzhen, CHEN Dongzhi, et al. Application of multi-objective optimization decision based on analytic hierarchy process in total emission reduction of air pollutants for an industrial park[J]. Energy Environmental Protection, 2022, 36(5): 77-87.

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