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基于GAM的鞍山气象条件对PM2.5和SO2的影响研究

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    摘要:以辽宁鞍山市2019年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型(GAM),在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型。引入相对危险度(RR)概念计算定量关系,分析气象因子(风速、温度、相对湿度)的改变对... 展开+
    摘要:

    以辽宁鞍山市2019年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型(GAM),在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型。引入相对危险度(RR)概念计算定量关系,分析气象因子(风速、温度、相对湿度)的改变对PM2.5与SO2的影响。结果表明:三类气象因子对PM2.5的影响均存在阈值效应;风速的影响百分率最高,在低于4 m/s范围内变化时,每单位增量引起PM2.5浓度的相对改变量为-7.63%;温度的增加使PM2.5浓度呈U形变化,其阈值为10 ℃,温度在两个阈值区间引起的PM2.5浓度相对改变量分别为-0.56%与0.6%;除干燥天气或降雨时,相对湿度的增加多导致城市PM2.5浓度的升高;当响应变量为SO2时,风速、温度、相对湿度三类气象因子每单位减小量对应的SO2浓度相对改变量分别为-0.91%、-0.43%和0.98%。

    收起-

    作者:

    • 刘朋
    • 马海搏
    • 陈正元

    作者简介

    刘朋(1995—),男,河南郑州人,助理工程师,研究方向为水文地质、工程地质和环境地质。E-mail:3026664762@qq.com

    单位

    • 河南省地质局生态环境地质服务中心

    关键字

    • 广义可加模型
    • SO2浓度
    • PM25浓度
    • 气象因子
    • 定量关系

    基金项目

    国家自然科学基金(41771435)

    引用格式

    刘朋,马海搏,陈正元.基于GAM的鞍山气象条件对PM2.5和SO2的影响研究[J].能源环境保护,2022,36(4):104-108.
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