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基于GAM 的鞍山气象条件对PM2.5 和SO2的影响研究

收稿日期：2022-03-22

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    摘要：以辽宁鞍山市2019 年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型( GAM) ,在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型。引入相对危险度( RR) 概念计算定量关系,分析气象因子( 风速、温度、相对湿... 展开+
    摘要：

    以辽宁鞍山市2019 年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型( GAM) ,在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型。引入相对危险度( RR) 概念计算定量关系,分析气象因子( 风速、温度、相对湿度) 的改变对PM2.5与SO2 的影响。结果表明: 三类气象因子对PM2.5的影响均存在阈值效应; 风速的影响百分率最高,在低于4 m/s 范围内变化时,每单位增量引起PM2.5浓度的相对改变量为-7.63%; 温度的增加使PM2.5浓度呈U 形变化,其阈值为10 ℃,温度在两个阈值区间引起的PM2.5 浓度相对改变量分别为-0.56% 与0.6%; 除干燥天气或降雨时,相对湿度的增加多导致城市PM2.5浓度的升高; 当响应变量为SO2 时,风速、温度、相对湿度三类气象因子每单位减小量对应的SO2 浓度相对改变量分别为-0.91%、-0.43%和0.98%。

    收起-

    作者：

    • 刘朋
    • 马海搏
    • 陈正元

    作者简介

    第一作者：刘朋( 1995—) ,男,河南郑州人,助理工程师,研究方向为水文地质、工程地质和环境地质。E-mail: 3026664762@ qq.com

    单位

    • 河南省地质局生态环境地质服务中心,河南 郑州 450053

    关键字

    • 广义可加模型
    • SO2
    • 浓度
    • PM2.5浓度
    • 气象因子
    • 定量关系

    基金项目

    国家自然科学基金( 41771435)

    引用格式

    刘朋，马海搏，陈正元.基于GAM的鞍山气象条件对PM2.5和SO2的影响研究［J］.能源环境保护,2022,36(4):104-108.

    LIU Peng, MA Haibo, CHEN Zhengyuan. Study on the influence of Anshan meteorological conditions on PM2.5 and SO2 based on GAM[J]. Energy Environmental Protection, 2022, 36(4): 104-108.

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