基于SARIMA模型的二氧化氮时间序列预测研究

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摘要：基于烟台主城区2010年1月至2018年6月的NO2浓度数据,利用Eviews统计软件建立了季节自回归移动平均模型（SARIMA）,经过序列平稳化、模型识别及模型诊断,SARIMA（2, 0, 3）（1, 1, 1）12模型的相对误差可控制... 展开+

摘要：基于烟台主城区2010年1月至2018年6月的NO2浓度数据,利用Eviews统计软件建立了季节自回归移动平均模型（SARIMA）,经过序列平稳化、模型识别及模型诊断,SARIMA（2, 0, 3）（1, 1, 1）12模型的相对误差可控制率在5%以内,拟合效果较为理想。拟合及预测结果表明,烟台市主城区NO2浓度具有季节性特征,呈递增趋势,随着预测步长的延长,预测误差逐渐增大。SARIMA模型目前适合进行短期预测,今后可结合非线性动力学方法.对其进行改进。 收起-

作者：

王一龙
申云霞
陈晓红

单位

烟台市芝罘区环境保护局
烟台市高新区住房和建设管理局

关键字

SARIMA模型
NO2
预测

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暂无

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