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污泥热干化含水率实时监测的HBA-SVM回归模型研究

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    摘要：利用网格划分法和黑盒法采集分析污泥含水率的实时监测数据，探讨热干化系统湿热空气的性质和计算方法，研究回风口排湿速率和干化时间与污泥含水率的关系。在污泥干化领域尝试引入最新蜜獾算法(HBA)，优化支持向量机(SVM)，构建HBA-SVM回归模... 展开+
    摘要：利用网格划分法和黑盒法采集分析污泥含水率的实时监测数据，探讨热干化系统湿热空气的性质和计算方法，研究回风口排湿速率和干化时间与污泥含水率的关系。在污泥干化领域尝试引入最新蜜獾算法(HBA)，优化支持向量机(SVM)，构建HBA-SVM回归模型，并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)优化的SVM回归模型进行对比分析。结果表明：回风口排湿速率和污泥含水率随干化时间增加呈非线性降低，排湿量下降的变化速率略高于含水率。HBA-SVM的决定系数(R2)是0.996 5，均方根误差(RMSE)是0.979 2，离散度更低，精确度更高；将模型移植到嵌入式系统，经现场试验验证，综合预测精度可达90%以上，是实际污泥含水率监测的一种有效方法。 收起-

    作者：

    • 朱建伟
    • 盛强
    • 刘威
    • 饶宾期

    单位

    • 湖州职业技术学院智能制造与电梯学院
    • 湖州市机器人系统集成与智能装备重点实验室湖州职业技术学院智能制造与电梯学院
    • 湖州职业技术学院新能源工程与汽车学院
    • 中国计量大学机电工程学院

    关键字

    • 污泥
    • 热干化
    • 含水率
    • 蜜獾算法
    • 回归模型

    基金项目

    国家自然科学基金（51878635）；浙江省高层次人才特殊支持计划（2021RS2056）；浙江省属高校基本科研业务费专项资金（2020YW02）；湖州市公益性技术应用研究（重点）项目（2018GZ26）；浙江省高校国内访问学者“教师专业发展项目”（FX2022115）

    引用格式

    朱建伟,盛强,刘威,饶宾期.污泥热干化含水率实时监测的HBA-SVM回归模型研究[J/OL].能源环境保护:1-8[2023-07-18].https://doi.org/10.20078/j.eep.20230303.

    ZHU Jianwei, SHENG Qiang, LIU Wei, RAO Binqi. Study on HBA-SVM regression model for heat drying sludge noisture content real-time monitoring[J/OL].Energy Environmental Protection:1-8[2023-07-18].https://doi.org/10.20078/j.eep.20230303.


    ZHU Jianwei, SHENG Qiang, LIU Wei, RAO Binqi. Study on HBA-SVM regression model for heat drying sludge noisture content real-time monitoring[J/OL].Energy Environmental Protection:1-8[2023-07-18].https://doi.org/10.20078/j.eep.20230303.


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