城市化进程加剧了生活垃圾管理的挑战，特别是对餐厨垃圾的收运提出了复杂需求。针对该问题，本研究提出带有弹性理念的高效餐厨垃圾收运体系，旨在降低其整体收运成本。为深入解析餐厨垃圾在不同季节的时空波动特征，综合考虑生活垃圾的月度产量、空间分布以及分出率特征，构建了500 m×500 m分辨率的餐厨垃圾季节性空间分布预测模型。首先，应用带有季节性差分参数的自回归滑动平均算法（SARIMA），对北京市连续10年的月度生活垃圾产量特征进行波动规律挖掘及推演。结果表明，生活垃圾的产生量在1—2月为淡季，7—8月为旺季，其余月份为平季，3种季节场景下的日均生活垃圾产量比例为88∶107∶100。随后，构建了岭回归模型，挖掘了各区人口和兴趣点（POI）等空间分布属性的特征对生活垃圾产量的影响，结合垃圾分类政策推行后2021年研究区域餐厨垃圾的月平均分出比例，得出了研究区域19 953个0.25 km²空间网格中的餐厨垃圾月产量。基于上述方法，2021年淡季、旺季、平季餐厨垃圾分区月产量的时空分布验证（R²）均高于0.98，论证了该方法具有较为稳定的时空外推能力。进一步，研究推演了2025年餐厨垃圾的时空分布，结合位置分配分析和多路径优化（Vehicle Routing Problem, VRP）算法，求解了各季节场景下的成本最优餐厨垃圾日收运路径方案，并探讨了弹性收运方案在降低成本和提高效率方面的优势。研究发现，平季、淡季、旺季的餐厨垃圾日总收运成本比例约为1.00∶1.08∶0.90，不同季节场景下的差异揭示了餐厨垃圾对环卫系统的季节性成本影响，从侧面说明了通过构建弹性收运优化现有体系的必要性。本研究不仅为北京市餐厨垃圾收运系统的优化提供了可行的方案，也为垃圾分类背景下其他城市餐厨垃圾的智能化收运与可持续发展提供了重要参考。