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沿海典型城市大气污染物分布特征和影响因素分析

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    摘要:基于2016~2020年来中国环境监测总站发布的PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度监测数据,选取了4个经济较为活跃的典型沿海城市(天津、青岛、上海、宁波),从地理位置、气候、产业结构、交通运输、GDP等方面进行了分析。结果表明,区域地... 展开+
    摘要:

    基于2016~2020年来中国环境监测总站发布的PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度监测数据,选取了4个经济较为活跃的典型沿海城市(天津、青岛、上海、宁波),从地理位置、气候、产业结构、交通运输、GDP等方面进行了分析。结果表明,区域地理位置和气候对大气污染物的浓度分布存在影响。北方两城冬季PM2.5、PM10和SO2浓度均高于南方两城,其中2020最高均值分别为南方的2倍、1.8倍和1.4倍。青岛冬季的PM10浓度均值最高,但在夏季远低于天津,与浓度最低的宁波相近。交通运输、温度、降水量均对大气污染物浓度分布存在不同程度的影响。受疫情影响,上海2020年运力与2019年运力差异显著,由此导致上海2020年冬季NO2浓度波幅为2019年冬季的1.5倍。降水量对季节性干旱城市的影响大于常年湿润的城市,降水量对北方两市影响呈负相关,对南方两市呈弱相关。以单位GDP为比对基准值,各污染物浓度比对值最小的城市为上海。以上海为基准,北方城市的PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度比对值的最大值分别为上海的4.16、4.61、3.82、2.91倍。

    收起-

    作者:

    • 薛艳
    • 彭章娥
    • 刘琳

    作者简介

    薛艳(1999-),女,贵州省毕节人,助研,主要研究方向为空气质量影响因素分析与模拟。E-mail:yanxue0428@163.com
    通讯作者简介:彭章娥(1970-),女,湖北省宜昌人,副教授,主要研究方向为环境安全与污染控制。E-mail:zhepeng@sit.edu.cn。

    单位

    • 上海应用技术大学
    • 城市建设与安全工程学院

    关键字

    • 大气污染物
    • 分布特征
    • 相关性
    • 影响因素

    基金项目

    上海应用技术大学基金项目(J2019-135)

    引用格式

    薛艳,彭章娥,刘琳. 沿海典型城市大气污染物分布特征和影响因素分析[J].能源环境保护,2021,35(5):94-101.
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