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利用ETP模型预测CCS技术对全球能源市场的影响

免费下载 免费下载 2020年04期

    摘要:利用ETP模型对比了BASE和GLO两种能源方案,分析了碳捕获与封存(CCS)技术对煤炭市场、天然气市场、石油市场和可再生能源市场的影响。结果表明:CCS技术可以有效减少CO2排放量,降低环境政策成本,并对能源优化、环境保护和清洁能源的使用... 展开+
    摘要:

    利用ETP模型对比了BASE和GLO两种能源方案,分析了碳捕获与封存(CCS)技术对煤炭市场、天然气市场、石油市场和可再生能源市场的影响。结果表明:CCS技术可以有效减少CO2排放量,降低环境政策成本,并对能源优化、环境保护和清洁能源的使用产生积极作用;CCS技术对煤炭市场的影响最为显著,对石油、天然气及可再生能源市场的影响依次减弱;对于煤炭市场,在不同的罚款政策背景下,2025年之前的使用量无明显变化,但CCS技术的应用将大幅提升煤炭清洁高效的使用量,煤炭使用量在GLO100和Base情景下约分别增加150EJ/Yr和400 EJ/Yr;在不同罚款政策背景下,CCS技术对石油、天然气及可再生能源市场均有积极的影响,可使能源使用率增加1%~45%。

    收起-

    作者:

    • 杨红梅
    • 翟志伟

    作者简介

    杨红梅(1982-),女,宁夏中卫人,硕士研究生,工程师,主要从事能源相关测试分析研究。E-mail:66141613@qq.com

    单位

    • 山西能源学院
    • 山西弘茂技术服务有限公司

    关键字

    • CCS技术
    • 能源市场
    • ETP模型
    • 方案
    • GLO方案

    基金项目

    山西省高等学校科技创新项目(No.201802112);山西能源学院院级科研基金项目(No.ZY2017001)

    引用格式

    暂无
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