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重型柴油车远程OBD系统数据分析研究进展综述

收稿日期：2022-11-13 修回日期：2023-01-05 接受日期：2023-03-05

DOI:10.20078/j.eep.20230108

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    摘要：重型柴油车是大气中氮氧化物和颗粒物的重要来源。远程OBD系统将OBD技术与无线通讯技术相结合,将车辆的运行数据、排放状况和故障信息发送给监管部门,可实现对重型柴油车全生命周期的排放监控。目前围绕重型柴油车远程OBD系统数据分析的主要研究方向... 展开+
    摘要：

    重型柴油车是大气中氮氧化物和颗粒物的重要来源。远程OBD系统将OBD技术与无线通讯技术相结合,将车辆的运行数据、排放状况和故障信息发送给监管部门,可实现对重型柴油车全生命周期的排放监控。目前围绕重型柴油车远程OBD系统数据分析的主要研究方向包括:超排车识别和故障诊断、车辆后处理系统作弊识别和实际道路环境下车辆性能特征分析,本文对以上3个方向的研究进展进行了综述。超排车识别的关键问题是如何基于现有远程OBD系统采集的NO_x浓度数据和有限的车辆状态数据识别车辆排放是否符合法规要求,车辆后处理系统作弊识别的关键问题是如何平衡作弊识别算法的准确性和复杂性。实际道路环境下车辆性能特征分析为法规制定和动力技术升级提供重要参考。

    收起-

    作者：

    • 刘浩业1
    • 张潇文2
    • 任烁今2
    • 王天友1,*

    作者简介

    作者简介：刘浩业(1989—),男,山东烟台人,研究员,研究方向为内燃机燃烧及排放控制。E-mail:liuhaoye@tju.edu.cn
    通讯作者：王天友(1970—),男,河南信阳人,教授,研究方向为内燃机燃烧及排放控制,清洁燃料及新型车用动力技术,内燃机缸内气流运动及混合气形成。E-mail:wangtianyou@tju.edu.cn

    单位

    • 1. 天津大学 内燃机燃烧学国家重点实验室
    • 2. 中汽研汽车检验中心天津有限公司

    关键字

    • 重型柴油车
    • 远程
    • OBD
    • 系统
    • 超排车识别
    • 作弊识别

    基金项目

    国家自然科学基金委创新群体项目(51921004);国家高层次人才青年项目(21FAA01116)

    引用格式

    刘浩业, 张潇文, 任烁今, 等. 重型柴油车远程OBD系统数据分析研究进展综述[J]. 能源环境保护,2023, 37(1): 58-64.

    LIU Haoye, ZHANG Xiaowen, REN Shuojin, et al. Review on remote OBD system data analysis of heavy-duty diesel vehicle[J]. Energy Environmental Protection, 2023, 37(1): 58-64.

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